Two-view Matching with View Synthesis Revisited

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00212574" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00212574 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IVCNZ.2013.6727054" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IVCNZ.2013.6727054</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IVCNZ.2013.6727054" target="_blank" >10.1109/IVCNZ.2013.6727054</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two-view Matching with View Synthesis Revisited

Popis výsledku v původním jazyce

Wide-baseline matching focussing on problems with extreme viewpoint change is considered. We in troduce the use of view synthesis with affine-covariant detectors to solve such problems and show that matching with the Hessian-Affine or MSER detectors outperforms the state-of-the-art ASIFT [19]. To minimise the loss of speed caused by view synthesis, we propose the Matching On Demand with view Synthesis algorithm (MODS) that uses progressively more synthesized images and more (time-consuming) detectors until reliable estimation of geometry is possible. We show experimentally that the MODS algorithm solves problems beyond the state-of-the-art and yet is comparable in speed to standard wide-baseline matchers on simpler problems. Minor contributions includean improved method for tentative correspondence selection, applicable both with and without view synthesis and a view synthesis setup greatly improving MSER robustness to blur and scale change that increase its running time by 10% only.

Název v anglickém jazyce

Two-view Matching with View Synthesis Revisited

Popis výsledku anglicky

Wide-baseline matching focussing on problems with extreme viewpoint change is considered. We in troduce the use of view synthesis with affine-covariant detectors to solve such problems and show that matching with the Hessian-Affine or MSER detectors outperforms the state-of-the-art ASIFT [19]. To minimise the loss of speed caused by view synthesis, we propose the Matching On Demand with view Synthesis algorithm (MODS) that uses progressively more synthesized images and more (time-consuming) detectors until reliable estimation of geometry is possible. We show experimentally that the MODS algorithm solves problems beyond the state-of-the-art and yet is comparable in speed to standard wide-baseline matchers on simpler problems. Minor contributions includean improved method for tentative correspondence selection, applicable both with and without view synthesis and a view synthesis setup greatly improving MSER robustness to blur and scale change that increase its running time by 10% only.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 28th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ 2013)

ISBN

978-1-4799-0882-0

ISSN

2151-2191

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

436-441

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Wellington

Datum konání akce

27. 11. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—