Electricity intra-day spot prices prediction via artificial neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00212812" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00212812 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Electricity intra-day spot prices prediction via artificial neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The ability to predict future electricity prices on the spot market provides possibility for electrical devices to optimize their power consumption based on operating costs. This approach is an alternative to receiving control singals from the smart grid. It could be used when connected to an old-fashioned electrical grid without any infrastructure change.

Název v anglickém jazyce

Electricity intra-day spot prices prediction via artificial neural networks

Popis výsledku anglicky

The ability to predict future electricity prices on the spot market provides possibility for electrical devices to optimize their power consumption based on operating costs. This approach is an alternative to receiving control singals from the smart grid. It could be used when connected to an old-fashioned electrical grid without any infrastructure change.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů