Guest editor's introduction: special issue of the ECML PKDD 2013 journal track

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00213443" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00213443 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/13:00213447

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10618-013-0332-z" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10618-013-0332-z</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10618-013-0332-z" target="_blank" >10.1007/s10618-013-0332-z</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Guest editor's introduction: special issue of the ECML PKDD 2013 journal track

Popis výsledku v původním jazyce

Editorial of the ECMLPKDD2013 special issue of the Data Mining and Knowledge Discovery journal.

Název v anglickém jazyce

Guest editor's introduction: special issue of the ECML PKDD 2013 journal track

Popis výsledku anglicky

Editorial of the ECMLPKDD2013 special issue of the Data Mining and Knowledge Discovery journal.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2032" target="_blank" >GAP202/12/2032: Predikce vlastností bílkovin prostorovým statistickým relačním strojovým učením</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů