Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Assessing Metal Plate Thickness: An SVM Approach with Electromagnetic Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00219069" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00219069 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.imeko.org/publications/tc10-2013/IMEKO-TC10-2013-021.pdf" target="_blank" >http://www.imeko.org/publications/tc10-2013/IMEKO-TC10-2013-021.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Assessing Metal Plate Thickness: An SVM Approach with Electromagnetic Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Eddy current testing (ECT) is a non destructive technique that can be used in the measurement of conductive material thickness. In this work ECT and a machine learning algorithm (support vector machine-SVM) are used to classify the thicknesses of three different types of conductive plates. Eddy currents are induced by imposing a voltage step in an excitation coil, while a giant magnetoresistor (GMR) magnetic sensor measures the transitory magnetic field intensity in the sample vicinity. An experimentalvalidation procedure, including machine training with linear and exponential kernels and classification errors, was made for each metal type with sets of sample thicknesses up to 7.5 mm.

  • Název v anglickém jazyce

    Assessing Metal Plate Thickness: An SVM Approach with Electromagnetic Methods

  • Popis výsledku anglicky

    Eddy current testing (ECT) is a non destructive technique that can be used in the measurement of conductive material thickness. In this work ECT and a machine learning algorithm (support vector machine-SVM) are used to classify the thicknesses of three different types of conductive plates. Eddy currents are induced by imposing a voltage step in an excitation coil, while a giant magnetoresistor (GMR) magnetic sensor measures the transitory magnetic field intensity in the sample vicinity. An experimentalvalidation procedure, including machine training with linear and exponential kernels and classification errors, was made for each metal type with sets of sample thicknesses up to 7.5 mm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 12th IMEKO TC10 Workshop on Technical Diagnostics

  • ISBN

    978-88-903149-8-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    140-144

  • Název nakladatele

    Universita di Firenze

  • Místo vydání

    Florencie

  • Místo konání akce

    Florencie

  • Datum konání akce

    6. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku