Automatic extraction of contextual information from building information model for fault detection and diagnosis in buildings
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00217807" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00217807 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic extraction of contextual information from building information model for fault detection and diagnosis in buildings
Popis výsledku v původním jazyce
Fault Detection and Diagnosis (FDD) is important for early detection of heating, ventilation and air conditioning inefficiencies and consequently for reducing of energy consumption in buildings. Methodology described in this paper enables to automatically exploit the information provided by Building Information Modelling (BIM) for FDD. In our software, geometric information about the building from BIM is retrieved and saved into the table. Geometric information about windows, doors, ceilings and walls is included. Date file (with table) serves as an input for FDD methods. Thanks to this approach a lot of human resources can be saved.
Název v anglickém jazyce
Automatic extraction of contextual information from building information model for fault detection and diagnosis in buildings
Popis výsledku anglicky
Fault Detection and Diagnosis (FDD) is important for early detection of heating, ventilation and air conditioning inefficiencies and consequently for reducing of energy consumption in buildings. Methodology described in this paper enables to automatically exploit the information provided by Building Information Modelling (BIM) for FDD. In our software, geometric information about the building from BIM is retrieved and saved into the table. Geometric information about windows, doors, ceilings and walls is included. Date file (with table) serves as an input for FDD methods. Thanks to this approach a lot of human resources can be saved.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
POSTER 2014 - 18th International Student Conference on Electrical Engineering
ISBN
978-80-01-05499-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
Czech Technical University
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
15. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—