Stanovení vztahu EEG a EMG signálů pomocí zpětného průměrování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00218067" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00218067 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Stanovení vztahu EEG a EMG signálů pomocí zpětného průměrování

Popis výsledku v původním jazyce

Tento článek je věnován popisu metodiky signálového zpracování biologických dat umožňující zpřesnění diagnózy neurologických onemocnění. Mezi tyto onemocnění patří např. lícní hemispazmus, myoklonus, chorea a tremor. Cílem popisované studie je stanovenívztahu elektromyografických (EMG) a elektroencefalografických (EEG) signálů nasnímaných u postižených osob. Signálové zpracování popsané v tomto příspěvku lze rozdělit do tří kroků. Prvním krokem je detekce svalových aktivací v EMG signálu postižených svalů, popřípadě svalových skupin. Dalším krokem je zpětné průměrování EEG signálů na základě detekce svalových aktivací zjištěných v předešlém kroku. Poslední část signálového zpracování slouží k vyhodnocení výsledků zpětného průměrování. Popis signálového zpracování uveden v tomto článku je demonstrován na reálných datech pořízených ve spolupráci se specialisty v oblasti neurologie.

Název v anglickém jazyce

Establishment of EMG and EEG signal relationship by using back-averaging technique

Popis výsledku anglicky

The paper is focused on the description of biological signal processing techniques, that improve the diagnostic possibility of neurological diseases. Namely, the diagnosis of facial hemispasm, myoclonus, chorea and tremor. The main aim of the study is establishment of EMG and EEG signals relationship. Signals are captured at affected persons. The described signal processing it possible divide in tree main steps. The frist step is pathological EMG signal detection. The next step performs the back-averaging base on the detected pathological muscle activity. The finally step serves the evaluation of back-averaging results. The description of the design methods is performed by using real data captured in cooperation of neurologic specialists.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IV. Letní doktorandské dny 2014

ISBN

978-80-01-05506-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

34-38

Název nakladatele

ČVUT FEL, Katedra teorie obvodů

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

29. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—