Metody odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00218113" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00218113 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG

Popis výsledku v původním jazyce

V příspěvku jsou popsány dva nově vyvinuté algoritmy pro odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG s využitím algoritmu FastICA. U obou prezentovaných algoritmů je algoritmus FastICA použit ke zpracování několika vybraných signálů z celkového počtuměřených EEG signálů. Ke kontrole nezávislých komponent odhadnutých pomocí algoritmu FastICA je využito techniky pro kontrolu kvality separace založené na poměru výkonů nezávislých a hlavních komponent. Navržené algoritmy se od sebe liší průměrováním avyužitím inverzní separační matice k rekonstrukci signálů v případě prvního algoritmu a použitím regresní techniky a odčítání odhadnutých artefaktů přímo od měřených signálů v případě druhého algoritmu. V závěru příspěvku jsou navržené algoritmy porovnány a je ukázáno, že kvalita rekonstrukce zpracovaného EEG signálu je v obou případech vyšší než u dříve publikovaných metod.

Název v anglickém jazyce

Methods for suppressing of muscular artifacts from EEG records

Popis výsledku anglicky

In the paper, there are described two newly proposed algorithms for suppression of muscular artifacts with the use of FastICA algorithm. In both cases of proposed algorithms, the FastICA is used for the processing of several chosen signals from the set of all measured signals. In order to be able to check the quality of the estimated independent components, the technique that uses a ratio of power of independent and principal components is used. The main differences between proposed algorithms reside inthe utilization of averaging for estimation and inverse separation matrix for reconstruction in the case of the first proposed algorithm and utilization of reggression and subtraction of estimated artifacts directly from measured signals in the case ofthe second proposed algorithm. In the conclusion, proposed algorithms are compared and it is shown that the quality of the reconstructed EEG is higher than in the case of previously published methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IV. Letní doktorandské dny 2014

ISBN

978-80-01-05506-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

17-20

Název nakladatele

ČVUT FEL, Katedra teorie obvodů

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

29. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—