Low Density Parity Check Coding

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219561" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219561 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Low Density Parity Check Coding

Popis výsledku v původním jazyce

It is generally known that the code achieving Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel capacity must have Gaussian distribution and infinite codeword dimension. In current communications such code is very frequently approximated by linear parity check code over finite field F^n_p having generating matrix that induces sparse parity check matrix with large dimension. This paper should summarize low density techniques used in channel code design. In the first part of this paper we focus on Low DensityParity Check (LDPC) codes properties over finite field and algorithms for generating matrices with desired properties. In the second part we describe Euclidean space extension known as Low Density Lattice Codes (LDLC), which can be efficiently used in dense networks by its natural structure.Recently, it was shown that lattice based codes can reach AWGN channel capacity, but under infinite codeword dimension constraint. This condition makes lattice codes practically unrealizable. However,

Název v anglickém jazyce

Low Density Parity Check Coding

Popis výsledku anglicky

It is generally known that the code achieving Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel capacity must have Gaussian distribution and infinite codeword dimension. In current communications such code is very frequently approximated by linear parity check code over finite field F^n_p having generating matrix that induces sparse parity check matrix with large dimension. This paper should summarize low density techniques used in channel code design. In the first part of this paper we focus on Low DensityParity Check (LDPC) codes properties over finite field and algorithms for generating matrices with desired properties. In the second part we describe Euclidean space extension known as Low Density Lattice Codes (LDLC), which can be efficiently used in dense networks by its natural structure.Recently, it was shown that lattice based codes can reach AWGN channel capacity, but under infinite codeword dimension constraint. This condition makes lattice codes practically unrealizable. However,

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD12062" target="_blank" >LD12062: Bezdrátové síťové kódování a zpracování signálu v kooperativních a distribuovaných multi-terminálových a multi-uzlových komunikačních systémech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2014 - 18th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-05499-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

Czech Technical University

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

15. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—