Modeling of biomass potential from agricultural land for energy utilization using high resolution spatial data with regard to food security scenarios
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00222331" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00222331 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00027073:_____/14:#0001704
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032114002354" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032114002354</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2014.04.008" target="_blank" >10.1016/j.rser.2014.04.008</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling of biomass potential from agricultural land for energy utilization using high resolution spatial data with regard to food security scenarios
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents results of modeling biomass potential under different scenarios of agricultural land utilization, which represent strategies of national food security. High resolution spatial data (GIS) including valuation of agricultural land, maps of actual utilization of agricultural land, yields of annual food crops and yield curves of perennial energy crops derived from empirical field data were used. The biomass sources used were residual straw from conventional agriculture crops (cereals, rape) and lignocellulose biomass from perennial energy crops (poplar, willow, Miscanthus, reed canary grass, hybrid sorrel, and other grasses). Biomass potential is modeled using original methods and algorithms that enabled the respecting of several its limitations (nature and soil protection, competition of crops for land, and use of straw for animal production). For the actual modeling?calculating the biomass potential for a given territory?a geographic information system is used (software
Název v anglickém jazyce
Modeling of biomass potential from agricultural land for energy utilization using high resolution spatial data with regard to food security scenarios
Popis výsledku anglicky
The paper presents results of modeling biomass potential under different scenarios of agricultural land utilization, which represent strategies of national food security. High resolution spatial data (GIS) including valuation of agricultural land, maps of actual utilization of agricultural land, yields of annual food crops and yield curves of perennial energy crops derived from empirical field data were used. The biomass sources used were residual straw from conventional agriculture crops (cereals, rape) and lignocellulose biomass from perennial energy crops (poplar, willow, Miscanthus, reed canary grass, hybrid sorrel, and other grasses). Biomass potential is modeled using original methods and algorithms that enabled the respecting of several its limitations (nature and soil protection, competition of crops for land, and use of straw for animal production). For the actual modeling?calculating the biomass potential for a given territory?a geographic information system is used (software
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VG20102013060" target="_blank" >VG20102013060: Analýza potenciálu využití biomasy jako domácího strategického zdroje pro zabezpečení energetických potřeb v krizových situacích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Renewable and Sustainable Energy Reviews
ISSN
1364-0321
e-ISSN
—
Svazek periodika
35
Číslo periodika v rámci svazku
July
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
436-444
Kód UT WoS článku
000338802800037
EID výsledku v databázi Scopus
—