Analyzing anomalies in anonymized SIP traffic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00224971" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00224971 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://80.ieeexplore.ieee.org.dialog.cvut.cz/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6857106" target="_blank" >http://80.ieeexplore.ieee.org.dialog.cvut.cz/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6857106</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IFIPNetworking.2014.6857106" target="_blank" >10.1109/IFIPNetworking.2014.6857106</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analyzing anomalies in anonymized SIP traffic
Popis výsledku v původním jazyce
The Session Initiation Protocol (SIP) is a signaling protocol widely used nowadays for controlling multimedia communication sessions. Thus, understanding and troubleshooting SIP behavior is of utmost importance to network designers and operators. However, SIP traffic traces are hard to come by due to privacy and confidentiality issues. SIP contains a lot of personal information spread within the various SIP messages - IP addresses, names, usernames and domains, e-mail addresses etc. The known IP-addressanonymization methods are thus insufficient. We present SiAnTo, an extended anonymization technique that substitutes session-participant information with matching, but nondescript, labels. This allows for SIP traces to be publicly shared, while keepinginteresting traffic-session properties intact. We further demonstrate its usefulness by studying the problem of SIP NAT traversal as recorded in the anonymized traces. We analyze properties of the so-called ?registration storm? incident a
Název v anglickém jazyce
Analyzing anomalies in anonymized SIP traffic
Popis výsledku anglicky
The Session Initiation Protocol (SIP) is a signaling protocol widely used nowadays for controlling multimedia communication sessions. Thus, understanding and troubleshooting SIP behavior is of utmost importance to network designers and operators. However, SIP traffic traces are hard to come by due to privacy and confidentiality issues. SIP contains a lot of personal information spread within the various SIP messages - IP addresses, names, usernames and domains, e-mail addresses etc. The known IP-addressanonymization methods are thus insufficient. We present SiAnTo, an extended anonymization technique that substitutes session-participant information with matching, but nondescript, labels. This allows for SIP traces to be publicly shared, while keepinginteresting traffic-session properties intact. We further demonstrate its usefulness by studying the problem of SIP NAT traversal as recorded in the anonymized traces. We analyze properties of the so-called ?registration storm? incident a
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2014 IFIP Networking Conference, Proceedings
ISBN
9783901882586
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Trondheim
Datum konání akce
2. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000343605500029