Možnosti predikce systémové odchylky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00224102" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00224102 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Možnosti predikce systémové odchylky
Popis výsledku v původním jazyce
V předcházejícím článku byla zanalyzována systémová odchylka. Jedním ze závěrů bylo konstatování, že dostupná data naznačují zvyšující se počet spekulací naproti-odchylku. V tomto článku se proto zaměříme na možné vstupy použitelné k dostatečně přesné predikci systémové odchylky. Autoregresní analýzu historických zpožděných dat systémové odchylky doplníme vstupy pojednávající o spotřebě, výrobě se zaměřením na OZE a obchodovaných produktech na trzích s elektřinou. Tyto data roztřídíme do intervalů pro snazší možnost intervalové predikce systémové odchylky. Ukážeme, že existuje několik vstupů použitelných pro predikci systémové odchylky, a že jejich použití, ve formě intervalového rozdělení, zvýší přesnost predikce.
Název v anglickém jazyce
Forecast of the system imbalance
Popis výsledku anglicky
In the previous article there were analyzed the system imbalance in the Czech Republic. One of the conclusion was the fact, that available data implies arising amount of speculation to achieve imbalance in opposite direction to system imbalance. In thisarticle we focus on the possible inputs applicable to a sufficiently accurate prediction of the system imbalance. Auto-regression analysis of historical lagged data of the system imbalance will be extended by adding inputs concerning the consumption, production focused on renewable energy sources and products traded in the electricity markets. These data will be divided into intervals to make the forecast of the system imbalance easier and more accurate. We show that there are several useful inputs forthe system imbalances forecast, whose using in the form of interval division, increases the accuracy of prediction.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Energetika
ISSN
0375-8842
e-ISSN
—
Svazek periodika
65
Číslo periodika v rámci svazku
02/2015
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
72-75
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—