How Hard Is the LP Relaxation of the Potts Min-Sum Labeling Problem?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00230198" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00230198 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14612-6_5" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14612-6_5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14612-6_5" target="_blank" >10.1007/978-3-319-14612-6_5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How Hard Is the LP Relaxation of the Potts Min-Sum Labeling Problem?
Popis výsledku v původním jazyce
An important subclass of the min-sum labeling problem (also known as discrete energy minimization or valued constraint satisfaction) is the pairwise min-sum problem with arbitrary unary costs and attractive Potts pairwise costs (also known as the uniformmetric labeling problem). In analogy with our recent result, we show that solving the LP relaxation of the Potts min-sum problem is not significantly easier than that of the general min-sum problem and thus, in turn, the general linear program. This suggests that trying to find an efficient algorithm to solve the LP relaxation of the Potts min-sum problem has a fundamental limitation. Our constructions apply also to integral solutions, yielding novel reductions of the (non-relaxed) general min-sum problem to the Potts min-sum problem.
Název v anglickém jazyce
How Hard Is the LP Relaxation of the Potts Min-Sum Labeling Problem?
Popis výsledku anglicky
An important subclass of the min-sum labeling problem (also known as discrete energy minimization or valued constraint satisfaction) is the pairwise min-sum problem with arbitrary unary costs and attractive Potts pairwise costs (also known as the uniformmetric labeling problem). In analogy with our recent result, we show that solving the LP relaxation of the Potts min-sum problem is not significantly easier than that of the general min-sum problem and thus, in turn, the general linear program. This suggests that trying to find an efficient algorithm to solve the LP relaxation of the Potts min-sum problem has a fundamental limitation. Our constructions apply also to integral solutions, yielding novel reductions of the (non-relaxed) general min-sum problem to the Potts min-sum problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
EMMCVPR 2015: Proceedings of the 10th International Conference on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
ISBN
978-3-319-14611-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
57-70
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Hong Kong
Datum konání akce
13. 1. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000357502000005