Efficient Image Detail Mining
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00230207" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00230207 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16808-1_9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16808-1_9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16808-1_9" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16808-1_9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient Image Detail Mining
Popis výsledku v původním jazyce
Two novel problems straddling the boundary between image retrieval and data min ing are formulated: for every pixel in the query image, (i) find the database image with the maximum resolution depicting the pixel and (ii) find the frequency with which itis photograp hed in detail. An efficient and reliable solution for both problems is proposed based on two novel techniques, the hierarchical query expansion that exploits the document at a time (DAAT ) inverted file and a geometric consistency verification sufficiently robust to prevent topic drift within a zooming search. Experiments show that the proposed method finds surprisingly fine details on landmarks, even those that are hardly noticeable for humans.
Název v anglickém jazyce
Efficient Image Detail Mining
Popis výsledku anglicky
Two novel problems straddling the boundary between image retrieval and data min ing are formulated: for every pixel in the query image, (i) find the database image with the maximum resolution depicting the pixel and (ii) find the frequency with which itis photograp hed in detail. An efficient and reliable solution for both problems is proposed based on two novel techniques, the hierarchical query expansion that exploits the document at a time (DAAT ) inverted file and a geometric consistency verification sufficiently robust to prevent topic drift within a zooming search. Experiments show that the proposed method finds surprisingly fine details on landmarks, even those that are hardly noticeable for humans.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ACCV 2014: Proceedings of the 12th Asian Conference on Computer Vision, Part II
ISBN
978-3-319-16807-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
118-132
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Singapore
Datum konání akce
1. 11. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000362445600009