Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficient Image Detail Mining

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00230207" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00230207 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16808-1_9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16808-1_9</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16808-1_9" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16808-1_9</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficient Image Detail Mining

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Two novel problems straddling the boundary between image retrieval and data min ing are formulated: for every pixel in the query image, (i) find the database image with the maximum resolution depicting the pixel and (ii) find the frequency with which itis photograp hed in detail. An efficient and reliable solution for both problems is proposed based on two novel techniques, the hierarchical query expansion that exploits the document at a time (DAAT ) inverted file and a geometric consistency verification sufficiently robust to prevent topic drift within a zooming search. Experiments show that the proposed method finds surprisingly fine details on landmarks, even those that are hardly noticeable for humans.

  • Název v anglickém jazyce

    Efficient Image Detail Mining

  • Popis výsledku anglicky

    Two novel problems straddling the boundary between image retrieval and data min ing are formulated: for every pixel in the query image, (i) find the database image with the maximum resolution depicting the pixel and (ii) find the frequency with which itis photograp hed in detail. An efficient and reliable solution for both problems is proposed based on two novel techniques, the hierarchical query expansion that exploits the document at a time (DAAT ) inverted file and a geometric consistency verification sufficiently robust to prevent topic drift within a zooming search. Experiments show that the proposed method finds surprisingly fine details on landmarks, even those that are hardly noticeable for humans.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ACCV 2014: Proceedings of the 12th Asian Conference on Computer Vision, Part II

  • ISBN

    978-3-319-16807-4

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    118-132

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Singapore

  • Datum konání akce

    1. 11. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000362445600009