Rozšiřování kognitivních schopností: neuroimplantáty a HTM model neokortexu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00230225" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00230225 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://cogsci.fmph.uniba.sk/kuz2015/zbornik/prispevky.html" target="_blank" >http://cogsci.fmph.uniba.sk/kuz2015/zbornik/prispevky.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.5181.4567" target="_blank" >10.13140/RG.2.1.5181.4567</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Rozšiřování kognitivních schopností: neuroimplantáty a HTM model neokortexu
Popis výsledku v původním jazyce
Přehled přístupů v oblasti neuro-biologicky inspirovaných technologií (neuromorphic hardware, biologické modely neuronových sítí, connectomy) a jejich rozdělení, ukázky využití a metody rozšiřování kognitivních schopností člověka. Konkrétněji se pak zaměříme na Hierarchical Temporal Memory-Cortical Learning Algorithm (HTM/CLA) – paměťový model jehož princip vychází z biologické inspirace mozkovou kůrou savců - neopalliem, a který využíváme například pro rozpoznávání anomálií v sekvenčních datech (EKG, video, ...) a výzkum senzomotorických signálů (robotika). Třetí část je věnována metodám interakce člověka a stroje na úrovni centrální nervové soustavy (CNS) či přímo mozku (brain-computer interface - BCI) a rozvedeme diskusi o možných vylepšeních kognitivních schopností lidí využitím a propojením biologických a umělých neuronových sítí v jeden funkční celek a možné dopady na společnost a psychiku jedince.
Název v anglickém jazyce
Enhancing human cognition: neuroimplants & HTM model of neocortex
Popis výsledku anglicky
An overview of approaches in the field of neuro-biologically inspired technology (neuromorphic hardware, biological neural network models, connectomy) and their distribution, examples of use and methods of expanding human cognitive abilities. More specifically, we will then focus on Hierarchical Temporal Memory-Cortical Learning Algorithm (HTM / CLA) - memory model whose principle is based on biological inspiration cortex of mammals - neopalliem, and which is used for example for the detection of anomalies in the sequence data (ECG, video, ... ) research and sensorimotor signals (robotics).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Kognice a Umělý Zivot 2015
ISBN
978-80-223-3875-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
135-140
Název nakladatele
Univerzita Komenského Bratislava
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Trencianska Tepla
Datum konání akce
25. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—