Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Telephone Speech Recognition Using Time-Domain IIR Filter Bank in MFCC Computation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00230533" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00230533 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Telephone Speech Recognition Using Time-Domain IIR Filter Bank in MFCC Computation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper analyses the influence of two different methods of MFCC features computation according to resulting accuracy within the telephone speech recognition. These methods include the standard frequency based approach and computation via the time-domain IIR filter bank. Also, the influences of the amplitude and surface normalization of the filterbank were examined. These parametrizations were tested on multilingual telephone Speechdat database, so our effort was to unify the recognition process across 5 languages - Russian, Slovak, Czech, Polish and Hungarian. Best obtained results for individual languages were PER of 27.29 % for Czech, 30.64 % for Slovak, 25.52 % for Hungarian, 34.81 % for Polish and 39.58 % for Russian.

  • Název v anglickém jazyce

    Telephone Speech Recognition Using Time-Domain IIR Filter Bank in MFCC Computation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper analyses the influence of two different methods of MFCC features computation according to resulting accuracy within the telephone speech recognition. These methods include the standard frequency based approach and computation via the time-domain IIR filter bank. Also, the influences of the amplitude and surface normalization of the filterbank were examined. These parametrizations were tested on multilingual telephone Speechdat database, so our effort was to unify the recognition process across 5 languages - Russian, Slovak, Czech, Polish and Hungarian. Best obtained results for individual languages were PER of 27.29 % for Czech, 30.64 % for Slovak, 25.52 % for Hungarian, 34.81 % for Polish and 39.58 % for Russian.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th International Scientific Student Conferenece POSTER 2015

  • ISBN

    978-80-01-05499-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    14. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku