Symbolic Regression by Grammar-based Multi-Gene Genetic Programming

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00231783" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00231783 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/15:00231783
Výsledek na webu
<a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2768484&CFID=715756301&CFTOKEN=65340477" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2768484&CFID=715756301&CFTOKEN=65340477</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2739482.2768484" target="_blank" >10.1145/2739482.2768484</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Symbolic Regression by Grammar-based Multi-Gene Genetic Programming
Popis výsledku v původním jazyce
Grammatical Evolution is an algorithm of Genetic Programming but it is capable of evolving programs in an arbitrary language given by a user-provided context-free grammar. We present a way how to apply Multi-Gene idea, known from Multi-Gene Genetic Programming, to Grammatical Evolution, just by modifying the given grammar. We also describe modifications which improve the behavior of such algorithm, called Multi-Gene Grammatical Evolution. We compare the resulting system to GPTIPS, an existing implementation of MGGP.
Název v anglickém jazyce
Symbolic Regression by Grammar-based Multi-Gene Genetic Programming
Popis výsledku anglicky
Grammatical Evolution is an algorithm of Genetic Programming but it is capable of evolving programs in an arbitrary language given by a user-provided context-free grammar. We present a way how to apply Multi-Gene idea, known from Multi-Gene Genetic Programming, to Grammatical Evolution, just by modifying the given grammar. We also describe modifications which improve the behavior of such algorithm, called Multi-Gene Grammatical Evolution. We compare the resulting system to GPTIPS, an existing implementation of MGGP.

Projekt
<a href="/cs/project/GA15-22731S" target="_blank" >GA15-22731S: Symbolická regrese pro posilované učení ve spojitých prostorech</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015)
ISBN
978-1-4503-3488-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1217-1220
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Madrid
Datum konání akce
11. 7. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)