Improved multisensors signal processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00233894" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00233894 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ELNANO.2015.7146906" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ELNANO.2015.7146906</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ELNANO.2015.7146906" target="_blank" >10.1109/ELNANO.2015.7146906</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improved multisensors signal processing
Popis výsledku v původním jazyce
The algorithm of the program was created to approximate the output signal of multisensor (MS) using the functional dependency of MS output voltage from MS operating frequency for a fixed thickness of tested films, the output voltage of the MS film thickness at a fixed frequency. The MS data obtained by sine wave eddy current measurement. It is investigated the influence of different type of function approximation accuracy of MS signals. It is shown that the smallest approximation error obtained using aspolynomial function of the summation of first power polynomial and exponential function. This is indicates correctness and efficiency of noise reduction. This research is aimed to investigate and find effective, specialized and cheap tool for multisensor signals processing.
Název v anglickém jazyce
Improved multisensors signal processing
Popis výsledku anglicky
The algorithm of the program was created to approximate the output signal of multisensor (MS) using the functional dependency of MS output voltage from MS operating frequency for a fixed thickness of tested films, the output voltage of the MS film thickness at a fixed frequency. The MS data obtained by sine wave eddy current measurement. It is investigated the influence of different type of function approximation accuracy of MS signals. It is shown that the smallest approximation error obtained using aspolynomial function of the summation of first power polynomial and exponential function. This is indicates correctness and efficiency of noise reduction. This research is aimed to investigate and find effective, specialized and cheap tool for multisensor signals processing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ELNANO 2015 - Conference Proceedings
ISBN
978-1-4673-6534-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
341-346
Název nakladatele
National Technical University of Ukraine
Místo vydání
Kyiv
Místo konání akce
Kyjev
Datum konání akce
21. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—