The Impact of KLT Coder on the Image Distortion in Astronomy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00234203" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00234203 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.hindawi.com/journals/aa/2015/484379/abs/" target="_blank" >http://www.hindawi.com/journals/aa/2015/484379/abs/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1155/2015/484379" target="_blank" >10.1155/2015/484379</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Impact of KLT Coder on the Image Distortion in Astronomy
Popis výsledku v původním jazyce
Presented paper is devoted to the application of Karhunen-Lo?ve transform (KLT) for compression and to study of KLT impact on the image distortion in astronomy. This transform is an optimal fit for images with Gaussian probability density function in order to minimize the root mean square error (RMSE). The main part of the encoder is proposed in relation to statistical image properties. Selected astronomical image processing algorithms are used for the encoder testing. The astrometry and point spread function distortion are selected as the most important criteria. The results are compared with JPEG2000 standard. The KLT encoder provides better results from the RMSE point of view. These results are promising and show the novel approach to the design oflossy image compression algorithms and also suitability for algorithms of image data structuring for retrieving, transfer, and distribution.
Název v anglickém jazyce
The Impact of KLT Coder on the Image Distortion in Astronomy
Popis výsledku anglicky
Presented paper is devoted to the application of Karhunen-Lo?ve transform (KLT) for compression and to study of KLT impact on the image distortion in astronomy. This transform is an optimal fit for images with Gaussian probability density function in order to minimize the root mean square error (RMSE). The main part of the encoder is proposed in relation to statistical image properties. Selected astronomical image processing algorithms are used for the encoder testing. The astrometry and point spread function distortion are selected as the most important criteria. The results are compared with JPEG2000 standard. The KLT encoder provides better results from the RMSE point of view. These results are promising and show the novel approach to the design oflossy image compression algorithms and also suitability for algorithms of image data structuring for retrieving, transfer, and distribution.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-25251S" target="_blank" >GA14-25251S: Nelineární obrazové systémy s prostorově variantní bodovou rozptylovou funkcí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in Astronomy
ISSN
1687-7969
e-ISSN
—
Svazek periodika
2015
Číslo periodika v rámci svazku
November
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Kód UT WoS článku
000365910600001
EID výsledku v databázi Scopus
—