Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Internally Dependent Public Actions in Multiagent Planning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00234413" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00234413 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/15:00234413

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Internally Dependent Public Actions in Multiagent Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Agents planning under STRIPS-related model using separation of facts and actions to private and public can model behavior of other agents as public external pro- jections of their actions. In the most simplistic case, the agent does not require any additional information from the other agents, that is the planning process ignores any dependencies of the projected actions possibly caused by sequences of other agents? private actions. In this work, we formally define several types of in- ternally dependencies of multiagent planning problems and provide an algorithmic approach how to extract the internally dependent actions during multiagent plan- ning. We show how to take an advantage of computed dependencies in multiagent planning. Additionally, we analyze the standard benchmarks used for mutliagent planning and present overview of various sub-types of internal dependencies of public actions in particular planning domains.

  • Název v anglickém jazyce

    On Internally Dependent Public Actions in Multiagent Planning

  • Popis výsledku anglicky

    Agents planning under STRIPS-related model using separation of facts and actions to private and public can model behavior of other agents as public external pro- jections of their actions. In the most simplistic case, the agent does not require any additional information from the other agents, that is the planning process ignores any dependencies of the projected actions possibly caused by sequences of other agents? private actions. In this work, we formally define several types of in- ternally dependencies of multiagent planning problems and provide an algorithmic approach how to extract the internally dependent actions during multiagent plan- ning. We show how to take an advantage of computed dependencies in multiagent planning. Additionally, we analyze the standard benchmarks used for mutliagent planning and present overview of various sub-types of internal dependencies of public actions in particular planning domains.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-22125S" target="_blank" >GA13-22125S: Deterministické doménově nezávislé multi-agentní plánování</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů