ADAPTABLE MICROSLEEP DETECTION BASED ON EOG SIGNALS: A FEASIBILITY STUDY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00234451" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00234451 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ADAPTABLE MICROSLEEP DETECTION BASED ON EOG SIGNALS: A FEASIBILITY STUDY
Popis výsledku v původním jazyce
The microsleeps (MS) cause many traffic and various other accidents. These states of extreme drowsiness could be prevented by automatic detection or prediction. With that in mind, the classifier of MS was designed in this study based on the EOG analysis.The algorithm was proposed to be able to adapt independently to each analysed EOG signal. Finally, it was tested on 39 MS episodes and compared with the method based on fix thresholding. We reached sensitivity 82 % and positive predictivity 67 % by using the presented approach. It is necessary to extend the dataset in a successive study.
Název v anglickém jazyce
ADAPTABLE MICROSLEEP DETECTION BASED ON EOG SIGNALS: A FEASIBILITY STUDY
Popis výsledku anglicky
The microsleeps (MS) cause many traffic and various other accidents. These states of extreme drowsiness could be prevented by automatic detection or prediction. With that in mind, the classifier of MS was designed in this study based on the EOG analysis.The algorithm was proposed to be able to adapt independently to each analysed EOG signal. Finally, it was tested on 39 MS episodes and compared with the method based on fix thresholding. We reached sensitivity 82 % and positive predictivity 67 % by using the presented approach. It is necessary to extend the dataset in a successive study.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE FOR MULTIMEDIA UNDERSTANDING
ISBN
978-1-4673-8457-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
29. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—