CaffeLink: Mathematica binding for Caffe Deep Learning Framework

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00235354" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00235354 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ims2015.net/proceedings/" target="_blank" >http://www.ims2015.net/proceedings/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CaffeLink: Mathematica binding for Caffe Deep Learning Framework

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present CaffeLink an open-source library for Mathematica which is a binding of a well-established Caffe deep learning framework. Caffe is a highly-optimized CUDA accelerated library with focus on convolutional neural networks written inC++ with Python and Matlab bindings. CaffeLink is based upon Mathematica's LibraryLink. It makes accessible most features of Caffe directly from Mathematica environment which includes work with datasets, building networks, training them as well as evaluating them. Here we present an overview of the CaffeLink library with examples on MNIST and ImageNet datasets.

Název v anglickém jazyce

CaffeLink: Mathematica binding for Caffe Deep Learning Framework

Popis výsledku anglicky

In this paper we present CaffeLink an open-source library for Mathematica which is a binding of a well-established Caffe deep learning framework. Caffe is a highly-optimized CUDA accelerated library with focus on convolutional neural networks written inC++ with Python and Matlab bindings. CaffeLink is based upon Mathematica's LibraryLink. It makes accessible most features of Caffe directly from Mathematica environment which includes work with datasets, building networks, training them as well as evaluating them. Here we present an overview of the CaffeLink library with examples on MNIST and ImageNet datasets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th International Mathematica Symposium

ISBN

978-80-01-05623-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta elektrotechnická

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

12. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—