From Single Image Query to Detailed 3D Reconstruction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00235501" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00235501 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

From Single Image Query to Detailed 3D Reconstruction

Popis výsledku v původním jazyce

Structure-from-Motion for unordered image collections has significantly advance d in scale over the last decade. This impressive progress can be in part attributed to the in troduction of efficient retrieval methods for those systems. While this boosts scalability, i t also limits the amount of detail that the large-scale reconstruction systems are able to pr oduce. In this paper, we propose a joint reconstruction and retrieval system that maintains t he scalability of large-scale Structure-from-Motionsystems while also recovering the often l ost ability of reconstructing fine details of the scene. We demonstrate our proposed method o n a large-scale dataset of 7.4 million images downloaded from the Internet.

Název v anglickém jazyce

From Single Image Query to Detailed 3D Reconstruction

Popis výsledku anglicky

Structure-from-Motion for unordered image collections has significantly advance d in scale over the last decade. This impressive progress can be in part attributed to the in troduction of efficient retrieval methods for those systems. While this boosts scalability, i t also limits the amount of detail that the large-scale reconstruction systems are able to pr oduce. In this paper, we propose a joint reconstruction and retrieval system that maintains t he scalability of large-scale Structure-from-Motionsystems while also recovering the often l ost ability of reconstructing fine details of the scene. We demonstrate our proposed method o n a large-scale dataset of 7.4 million images downloaded from the Internet.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LL1303" target="_blank" >LL1303: Vyhledávání vizuálních kategorií ve velkém množství obrázků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVPR 2015: Proceedings of the 2015 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

ISBN

978-1-4673-6964-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

5126-5134

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Boston

Datum konání akce

7. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—