Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ICDAR 2015 competition on Robust Reading

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00235514" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00235514 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICDAR.2015.7333942" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICDAR.2015.7333942</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICDAR.2015.7333942" target="_blank" >10.1109/ICDAR.2015.7333942</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ICDAR 2015 competition on Robust Reading

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Results of the ICDAR 2015 Robust Reading Competition are presented. A new Challenge 4 on Incidental Scene Text has been added to the Challenges on Born-Digital Im ages, Focused Scene Images and Video Text. Challenge 4 is run on a newly acquired dataset of 1,670 images evaluating Text Localisation, Word Recognition and End-to-End pipelines. In addition, the dataset for Challenge 3 on Video Text has been substantially updated wi th more video sequences and more accurate ground truth data. Finally, tasks assessing End -to-End system performance have been introduced to all Challenges. The competition took p lace in the first quarter of 2015, and received a total of 44 submissions. Only the tasks newly introduced in 2015 are reported on. The datasets, the ground truth specification a nd the evaluation protocols are presented together with the results and a brief summary o f the participating methods.

  • Název v anglickém jazyce

    ICDAR 2015 competition on Robust Reading

  • Popis výsledku anglicky

    Results of the ICDAR 2015 Robust Reading Competition are presented. A new Challenge 4 on Incidental Scene Text has been added to the Challenges on Born-Digital Im ages, Focused Scene Images and Video Text. Challenge 4 is run on a newly acquired dataset of 1,670 images evaluating Text Localisation, Word Recognition and End-to-End pipelines. In addition, the dataset for Challenge 3 on Video Text has been substantially updated wi th more video sequences and more accurate ground truth data. Finally, tasks assessing End -to-End system performance have been introduced to all Challenges. The competition took p lace in the first quarter of 2015, and received a total of 44 submissions. Only the tasks newly introduced in 2015 are reported on. The datasets, the ground truth specification a nd the evaluation protocols are presented together with the results and a brief summary o f the participating methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2015 13th International Conference on

  • ISBN

    978-1-4799-1805-8

  • ISSN

    1520-5363

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1156-1160

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Nancy

  • Datum konání akce

    23. 8. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000381461400229