*Learning to create and exploit aggregative and relational properties of flow-sets

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00241061" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00241061 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

*Learning to create and exploit aggregative and relational properties of flow-sets

Popis výsledku v původním jazyce

*In the 2013/2014 phase of this collaboration project IDA developed a new method formalizing the extraction of flow-sets, from an incoming network flow sequence, satisfying existing event-type models, so that the recall of assembled events, i.e. exploredattacks, is maximized. In the subsequent phase of 2014/2015 the research objective for IDA was to build on top of the previous efforts to develop methods for learning of these models prescribing how events can be assembled within the constructed framework. This was to employ machine learning methods exploiting aggregative and relational information from general flow sets in order to detect malicious behavior.

Název v anglickém jazyce

*Learning to create and exploit aggregative and relational properties of flow-sets

Popis výsledku anglicky

*In the 2013/2014 phase of this collaboration project IDA developed a new method formalizing the extraction of flow-sets, from an incoming network flow sequence, satisfying existing event-type models, so that the recall of assembled events, i.e. exploredattacks, is maximized. In the subsequent phase of 2014/2015 the research objective for IDA was to build on top of the previous efforts to develop methods for learning of these models prescribing how events can be assembled within the constructed framework. This was to employ machine learning methods exploiting aggregative and relational information from general flow sets in order to detect malicious behavior.

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Počet stran výsledku

2

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

CISCO SYSTEMS (Czech Republic), s.r.o.

Verze

—