Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

NILM-based algorithm for load and degradation monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00243123" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00243123 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    NILM-based algorithm for load and degradation monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The future of the smart grids depends on the systems with the smart metering. Smart metering helps to increase energy efficiency and energy conservation of households. One of the ways this can be done is a usage of the nonintrusive appliance load monitoring (NILM). This paper presents the NILM-based algorithm which allows monitoring of individual appliances. The algorithm aims to track differences in power consumption and based on the knowledge of the systems, it is able to distinguish which appliances are operating. The operational information, that is continuously stored, can be used for early warning in a case that some of the expected states exhibit an unusual behavior.

  • Název v anglickém jazyce

    NILM-based algorithm for load and degradation monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    The future of the smart grids depends on the systems with the smart metering. Smart metering helps to increase energy efficiency and energy conservation of households. One of the ways this can be done is a usage of the nonintrusive appliance load monitoring (NILM). This paper presents the NILM-based algorithm which allows monitoring of individual appliances. The algorithm aims to track differences in power consumption and based on the knowledge of the systems, it is able to distinguish which appliances are operating. The operational information, that is continuously stored, can be used for early warning in a case that some of the expected states exhibit an unusual behavior.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 20th International Scientific Student Conferenece POSTER 2016

  • ISBN

    978-80-01-05950-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    24. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku