Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

KALDI Recipes for the Czech Speech Recognition Under Various Conditions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00303456" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00303456 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45510-5_45" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45510-5_45</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45510-5_45" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45510-5_45</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    KALDI Recipes for the Czech Speech Recognition Under Various Conditions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents the implementation of Czech ASR system under various conditions using KALDI speech recognition toolkit in two standard state-of-the-art architectures (GMM-HMM and DNN-HMM). We present the recipes for the building of LVCSR using SpeechDat, SPEECON, CZKCC, and NCCCz corpora with the new update of feature extraction tool CtuCopy which supports currently KALDI format. All presented recipes same as CtuCopy tool are publicly available under the Apache license v2.0. Finally, an extension of KALDI toolkit which supports the running of described LVCSR recipes on MetaCentrum computing facilities (Czech National Grid Infrastructure operated by CESNET) is described. In the experimental part the baseline performance of both GMM-HMM and DNN-HMM LVCSR systems applied on given Czech corpora is presented. These results also demonstrate the behaviour of designed LVCSR under various acoustic conditions same as various speaking styles.

  • Název v anglickém jazyce

    KALDI Recipes for the Czech Speech Recognition Under Various Conditions

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents the implementation of Czech ASR system under various conditions using KALDI speech recognition toolkit in two standard state-of-the-art architectures (GMM-HMM and DNN-HMM). We present the recipes for the building of LVCSR using SpeechDat, SPEECON, CZKCC, and NCCCz corpora with the new update of feature extraction tool CtuCopy which supports currently KALDI format. All presented recipes same as CtuCopy tool are publicly available under the Apache license v2.0. Finally, an extension of KALDI toolkit which supports the running of described LVCSR recipes on MetaCentrum computing facilities (Czech National Grid Infrastructure operated by CESNET) is described. In the experimental part the baseline performance of both GMM-HMM and DNN-HMM LVCSR systems applied on given Czech corpora is presented. These results also demonstrate the behaviour of designed LVCSR under various acoustic conditions same as various speaking styles.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech, and Dialogue. 19th International Conference, TSD 2016

  • ISBN

    978-3-319-45510-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    549

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of Heidelberg

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    12. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389707400045