The Thermal Infrared Visual Object Tracking VOT-TIR2015 Challenge Results

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00303553" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00303553 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.86" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.86</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.86" target="_blank" >10.1109/ICCVW.2015.86</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Thermal Infrared Visual Object Tracking VOT-TIR2015 Challenge Results

Popis výsledku v původním jazyce

The Thermal Infrared Visual Object Tracking challenge 2015, VOT-TIR2015, aims at comparing short-term single-object visual trackers that work on thermal infrared (TIR) sequences and do not apply pre-learned models of object appearance. VOT-TIR2015 is the first benchmark on short-term tracking in TIR sequences. Results of 24 trackers are presented. For each participating tracker, a short description is provided in the appendix. The VOT-TIR2015 challenge is based on the VOT2013 challenge, but introduces the following novelties: (i) the newly collected LTIR (Linkoping TIR) dataset is used, (ii) the VOT2013 attributes are adapted to TIR data, (iii) the evaluation is performed using insights gained during VOT2013 and VOT2014 and is similar to VOT2015.

Název v anglickém jazyce

The Thermal Infrared Visual Object Tracking VOT-TIR2015 Challenge Results

Popis výsledku anglicky

The Thermal Infrared Visual Object Tracking challenge 2015, VOT-TIR2015, aims at comparing short-term single-object visual trackers that work on thermal infrared (TIR) sequences and do not apply pre-learned models of object appearance. VOT-TIR2015 is the first benchmark on short-term tracking in TIR sequences. Results of 24 trackers are presented. For each participating tracker, a short description is provided in the appendix. The VOT-TIR2015 challenge is based on the VOT2013 challenge, but introduces the following novelties: (i) the newly collected LTIR (Linkoping TIR) dataset is used, (ii) the VOT2013 attributes are adapted to TIR data, (iii) the evaluation is performed using insights gained during VOT2013 and VOT2014 and is similar to VOT2015.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops

ISBN

978-0-7695-5720-5

ISSN

1550-5499

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

639-651

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Santiago de Chile

Datum konání akce

11. 12. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380434700077