Model-Based Testing Framework with Automatic Testing Priority Assignment for Automotive Distributed Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00304406" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00304406 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.radio.feec.vutbr.cz/ieee/userfiles/downloads/archive/2016-Blansko/Sbornik_Blansko_2016.pdf" target="_blank" >http://www.radio.feec.vutbr.cz/ieee/userfiles/downloads/archive/2016-Blansko/Sbornik_Blansko_2016.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model-Based Testing Framework with Automatic Testing Priority Assignment for Automotive Distributed Systems
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents an optimized framework for model-based testing of automotive distributed system and a method of automatic assignment of testing priorities used within the framework. The proposed method, envisioned for integration into existing, currently developed model-based testing tool, utilizes classifiers in order to assign testing priorities automatically to specific parts of the tested system. The paper also introduces a set of supplemental data enriching the modeling language that are exploited by the proposed method during the classification process. It is shown, that the presented approach’s advantages, such as low requirements for the testing operators’ insight, are valuable for the automotive distributed systems testing process.
Název v anglickém jazyce
Model-Based Testing Framework with Automatic Testing Priority Assignment for Automotive Distributed Systems
Popis výsledku anglicky
The paper presents an optimized framework for model-based testing of automotive distributed system and a method of automatic assignment of testing priorities used within the framework. The proposed method, envisioned for integration into existing, currently developed model-based testing tool, utilizes classifiers in order to assign testing priorities automatically to specific parts of the tested system. The paper also introduces a set of supplemental data enriching the modeling language that are exploited by the proposed method during the classification process. It is shown, that the presented approach’s advantages, such as low requirements for the testing operators’ insight, are valuable for the automotive distributed systems testing process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016
ISBN
978-80-214-5389-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
35-38
Název nakladatele
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Blansko
Datum konání akce
29. 8. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—