Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust Place Recognition with Combined Image Descriptors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00304471" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00304471 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/16:00304471

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-47605-6_16" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-47605-6_16</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47605-6_16" target="_blank" >10.1007/978-3-319-47605-6_16</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robust Place Recognition with Combined Image Descriptors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, a method of place recognition is presented. The method is generally classified under the bag-of-visual-words approach. Information from several global image descriptors is incorporated. The data fusion is performed at the feature level. The efficacy of the combined descriptor is investigated on the dataset recorded from a real robot. To measure the composition effect, all component descriptors are compared along with their combinations. Information on computational complexity of the method is also detailed, although the algorithms used did not undergo a big amount of optimization. The combined descriptor exhibits greater discriminative power, at the cost of increased computational time.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust Place Recognition with Combined Image Descriptors

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, a method of place recognition is presented. The method is generally classified under the bag-of-visual-words approach. Information from several global image descriptors is incorporated. The data fusion is performed at the feature level. The efficacy of the combined descriptor is investigated on the dataset recorded from a real robot. To measure the composition effect, all component descriptors are compared along with their combinations. Information on computational complexity of the method is also detailed, although the algorithms used did not undergo a big amount of optimization. The combined descriptor exhibits greater discriminative power, at the cost of increased computational time.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Workshop on Modelling and Simulation for Autonomous Systems

  • ISBN

    978-3-319-47604-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    196-203

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Rome

  • Datum konání akce

    15. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389939300016