Metody měření parametrů tekutin
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00305684" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00305684 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://sami.fel.cvut.cz/LDD16/" target="_blank" >http://sami.fel.cvut.cz/LDD16/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Metody měření parametrů tekutin
Popis výsledku v původním jazyce
Tato práce popisuje známé elektrické metody pro měření vlastností tekutin. Hledá závislosti obtížně (nákladně) měřitelných vlastností tekutin na vlastnostech, které lze změřit jednoduše. Zkoumá předpoklad, že tyto obtížně měřitelné vlastnosti, lze za pomoci data miningových a machine learningových algoritmů získat ze snadno změřitelných vlastností s dostatečnou přesností. Rozebírá možnosti kombinování jednotlivých metod měření a zjednodušení příliš nákladných metod za účelem najití vhodných jednoduše měřitelných vlastností tekutin, jejichž kombinace nám určí vlastnosti měřitelné obtížně.
Název v anglickém jazyce
Methods of measuring the parameters of liquids
Popis výsledku anglicky
This paper describes known electrical methods for liquid properties measurement. It searches for dependencies between hardly (expensively) measured properties and the easily measured ones. It investigates the assumption that with use of data mining and machine learning algorithms on easily measured properties, we can get difficult-to-measure properties with sufficient accuracy. It researches the possibilities of simplification of the expensive measuring methods and measuring methods combination in order to find suitable liquid properties combination which could give us enough information to get liquid properties that are difficult to measure.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů