miXGENE: an Effective Public Tool for Integrative Analysis of High-throuhput Omics Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00306177" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00306177 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://wikt-daz2016.fiit.stuba.sk/wp-content/uploads/2016/11/WIKT-DaZ-2016_Proceedings.pdf" target="_blank" >https://wikt-daz2016.fiit.stuba.sk/wp-content/uploads/2016/11/WIKT-DaZ-2016_Proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
miXGENE: an Effective Public Tool for Integrative Analysis of High-throuhput Omics Data
Popis výsledku v původním jazyce
Molecular biology is a domain endowed by a good amount of data and well-formalized knowledge. Based on measured data and domain knowledge, an intelligent integrative analysis is capable of extracting new and more specific knowledge, which may help to comprehension of e.g. disease mechanisms. We have proposed miXGENE, a web service for integrating and analyzing high-throughput omics data, namely from the microarray-based expression or methylation measurements, together with formal biological knowledge, such as gene ontologies and curated or predicted omics interactions. The tool enables building the most employed analytical workflows for processing user-data or the data from public databases. Processing of the data is followed by their integrative statistical or machine-learning based analysis, and completed with the presentation of results in the expert-comprehensible terms. We propose an innovation of the tool which profits from the infrastructure of the Czech National Grid, CESNET – MetaCentrum, which facilitates the most computationally demanding sections.
Název v anglickém jazyce
miXGENE: an Effective Public Tool for Integrative Analysis of High-throuhput Omics Data
Popis výsledku anglicky
Molecular biology is a domain endowed by a good amount of data and well-formalized knowledge. Based on measured data and domain knowledge, an intelligent integrative analysis is capable of extracting new and more specific knowledge, which may help to comprehension of e.g. disease mechanisms. We have proposed miXGENE, a web service for integrating and analyzing high-throughput omics data, namely from the microarray-based expression or methylation measurements, together with formal biological knowledge, such as gene ontologies and curated or predicted omics interactions. The tool enables building the most employed analytical workflows for processing user-data or the data from public databases. Processing of the data is followed by their integrative statistical or machine-learning based analysis, and completed with the presentation of results in the expert-comprehensible terms. We propose an innovation of the tool which profits from the infrastructure of the Czech National Grid, CESNET – MetaCentrum, which facilitates the most computationally demanding sections.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NT14377" target="_blank" >NT14377: Predikce odpovědi na demetylační léčbu u pacientů s myelodysplastickým syndromem s využitím integrativní genomiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings in Informatics and Information Technologies - (WIKT & DaZ 2016) 11th Workshop on Intelligent and Knowledge Oriented Technologies 35th Conference on Data and Knowledge
ISBN
978-80-227-4619-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
271-274
Název nakladatele
Vydavatel'stvo STU
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Smolenice
Datum konání akce
3. 11. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—