Using Correlated Strategies for Computing Stackelberg Equilibria in Extensive-form Games

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00307067" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00307067 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3015879" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3015879</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Correlated Strategies for Computing Stackelberg Equilibria in Extensive-form Games

Popis výsledku v původním jazyce

Strong Stackelberg Equilibrium (SSE) is a fundamental solution concept in game theory in which one player commits to a strategy, while the other player observes this commitment and plays a best response. We present a new algorithm for computing SSE for two-player extensive-form general-sum games with imperfect information (EFGs) where computing SSE is an NP-hard problem. Our algorithm is based on a correlated version of SSE, known as Stackelberg Extensive-Form Correlated Equilibrium (SEFCE). Our contribution is therefore twofold: (1) we give the first linear program for computing SEFCE in EFGs without chance, (2) we repeatedly solve and modify this linear program in a systematic search until we arrive to SSE. Our new algorithm outperforms the best previous algorithms by several orders of magnitude.

Název v anglickém jazyce

Using Correlated Strategies for Computing Stackelberg Equilibria in Extensive-form Games

Popis výsledku anglicky

Strong Stackelberg Equilibrium (SSE) is a fundamental solution concept in game theory in which one player commits to a strategy, while the other player observes this commitment and plays a best response. We present a new algorithm for computing SSE for two-player extensive-form general-sum games with imperfect information (EFGs) where computing SSE is an NP-hard problem. Our algorithm is based on a correlated version of SSE, known as Stackelberg Extensive-Form Correlated Equilibrium (SEFCE). Our contribution is therefore twofold: (1) we give the first linear program for computing SEFCE in EFGs without chance, (2) we repeatedly solve and modify this linear program in a systematic search until we arrive to SSE. Our new algorithm outperforms the best previous algorithms by several orders of magnitude.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-23235S" target="_blank" >GA15-23235S: Abstrakce a extenzivní hry s nedokonalou pamětí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AAAI'16 Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence

ISBN

978-1-57735-760-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

439-445

Název nakladatele

AAAI Press

Místo vydání

Menlo Park

Místo konání akce

Phoenix

Datum konání akce

12. 2. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—