Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Large Genealogical Graph Layouts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00308540" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00308540 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-1649" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1649</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Large Genealogical Graph Layouts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Classical ancestor trees, descendant trees, Hourglass charts, and their visual variants such as node-link diagrams or fan charts are suitable for assessment of people’s relationships when one is focused on a particular person (the so-called main person) and his/her direct ancestors and descendants. Such tree-based representations miss a broader context of relationships and do not allow quick assessment of several interlinked families together. We propose utilization of directed acyclic graph visualizations with constraints specified by layers and ordering of groups of nodes within layers. The computed constraints can be mapped, at least partially, into the DOT language property directives used by the Graphviz toolbox. We demonstrate achievements on datasets containing 1600 people (a private family tree collection) and 3000 people (an Egyptology database of officials from 4th, 5th, and 6th dynasty).

  • Název v anglickém jazyce

    On Large Genealogical Graph Layouts

  • Popis výsledku anglicky

    Classical ancestor trees, descendant trees, Hourglass charts, and their visual variants such as node-link diagrams or fan charts are suitable for assessment of people’s relationships when one is focused on a particular person (the so-called main person) and his/her direct ancestors and descendants. Such tree-based representations miss a broader context of relationships and do not allow quick assessment of several interlinked families together. We propose utilization of directed acyclic graph visualizations with constraints specified by layers and ordering of groups of nodes within layers. The computed constraints can be mapped, at least partially, into the DOT language property directives used by the Graphviz toolbox. We demonstrate achievements on datasets containing 1600 people (a private family tree collection) and 3000 people (an Egyptology database of officials from 4th, 5th, and 6th dynasty).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-07210S" target="_blank" >GA16-07210S: Metody komplexních sítí aplikované na data starověkého Egypta v období Staré Říše (2700-2180 př. Kr.)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory: Conference on Theory and Practice of Information Technologies

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

    1613-0073

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    218-225

  • Název nakladatele

    CreateSpace Independent Publishing Platform

  • Místo vydání

    Luxemburg

  • Místo konání akce

    Tatranské Matliare

  • Datum konání akce

    15. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku