Robust numerical approach to steady-state calibration of mean-value models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00242976" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00242976 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.04.009" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.04.009</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.04.009" target="_blank" >10.1016/j.conengprac.2016.04.009</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust numerical approach to steady-state calibration of mean-value models

Popis výsledku v původním jazyce

A numerically robust approach to steady-state calibration of nonlinear dynamic models is presented. The approach is based on explicit formulation of the constraints on validity of internal model signals by set of inequalities. The constrained optimization with feasible iterates guarantees that the model will never be evaluated with invalid internal signals. This overcomes numerical difficulties often encountered when dealing with highly nonlinear models. Because the approach uses a large number of slack variables, distributed least squares algorithm is proposed. The robustness of this approach is demonstrated on a steady-state calibration of turbocharged diesel engine model starting from grossly inaccurate initial estimates.

Název v anglickém jazyce

Robust numerical approach to steady-state calibration of mean-value models

Popis výsledku anglicky

A numerically robust approach to steady-state calibration of nonlinear dynamic models is presented. The approach is based on explicit formulation of the constraints on validity of internal model signals by set of inequalities. The constrained optimization with feasible iterates guarantees that the model will never be evaluated with invalid internal signals. This overcomes numerical difficulties often encountered when dealing with highly nonlinear models. Because the approach uses a large number of slack variables, distributed least squares algorithm is proposed. The robustness of this approach is demonstrated on a steady-state calibration of turbocharged diesel engine model starting from grossly inaccurate initial estimates.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1353" target="_blank" >GAP103/11/1353: Odhad stavu dynamických stochastických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Control Engineering Practice

ISSN

0967-0661

e-ISSN

1873-6939

Svazek periodika

61

Číslo periodika v rámci svazku

April

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

186-197

Kód UT WoS článku

000399628600017

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84975749090