Recognizing Off-Line Flowcharts by Reconstructing Strokes and Using On-Line Recognition Techniques
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00306440" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00306440 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/17:00306440
Výsledek na webu
<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/prusa/Bresler-Prusa-Hlavac-ICFHR2016.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/prusa/Bresler-Prusa-Hlavac-ICFHR2016.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICFHR.2016.0022" target="_blank" >10.1109/ICFHR.2016.0022</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Recognizing Off-Line Flowcharts by Reconstructing Strokes and Using On-Line Recognition Techniques
Popis výsledku v původním jazyce
We experiment with off-line recognition of handwritten flowcharts based on strokes reconstruction and our state-of-the-art on-line diagram recognizer. A simple baseline algorithm for strokes reconstruction is presented and necessary modifications of the original recognizer are identified. We achieve very promising results on a flowcharts database created as an extension of our previously published on-line database.
Název v anglickém jazyce
Recognizing Off-Line Flowcharts by Reconstructing Strokes and Using On-Line Recognition Techniques
Popis výsledku anglicky
We experiment with off-line recognition of handwritten flowcharts based on strokes reconstruction and our state-of-the-art on-line diagram recognizer. A simple baseline algorithm for strokes reconstruction is presented and necessary modifications of the original recognizer are identified. We achieve very promising results on a flowcharts database created as an extension of our previously published on-line database.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-04960S" target="_blank" >GA15-04960S: SeLeCt - struktury, učení a kognice</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 15th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition
ISBN
978-1-5090-0981-7
ISSN
—
e-ISSN
2167-6445
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
48-53
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Shenzhen
Datum konání akce
23. 10. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000400052400013