In the Saddle: Chasing fast and repeatable features

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00308702" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00308702 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7899712/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7899712/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899712" target="_blank" >10.1109/ICPR.2016.7899712</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

In the Saddle: Chasing fast and repeatable features

Popis výsledku v původním jazyce

A novel similarity-covariant feature detector that extracts points whose neighborhoods, when treated as a 3D intensity surface, have a saddle-like intensity profile. The saddle condition is verified efficiently by intensity comparisons on two concentric rings that must have exactly two dark-to-bright and two bright-to-dark transitions satisfying certain geometric constraints. Experiments show that the Saddle features are general, evenly spread and appearing in high density in a range of images. The Saddle detector is among the fastest proposed. In comparison with detector with similar speed, the Saddle features show superior matching performance on number of challenging datasets.

Název v anglickém jazyce

In the Saddle: Chasing fast and repeatable features

Popis výsledku anglicky

A novel similarity-covariant feature detector that extracts points whose neighborhoods, when treated as a 3D intensity surface, have a saddle-like intensity profile. The saddle condition is verified efficiently by intensity comparisons on two concentric rings that must have exactly two dark-to-bright and two bright-to-dark transitions satisfying certain geometric constraints. Experiments show that the Saddle features are general, evenly spread and appearing in high density in a range of images. The Saddle detector is among the fastest proposed. In comparison with detector with similar speed, the Saddle features show superior matching performance on number of challenging datasets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

ISBN

978-1-5090-4847-2

ISSN

1051-4651

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

675-680

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

—

Místo konání akce

Cancun

Datum konání akce

4. 12. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000406771300115