Panorama to panorama matching for location recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00312202" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00312202 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3078971.3079033" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3078971.3079033</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3078971.3079033" target="_blank" >10.1145/3078971.3079033</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Panorama to panorama matching for location recognition

Popis výsledku v původním jazyce

Location recognition is commonly treated as visual instance retrieval on “street view” imagery. i.e. dataset items and queries are panoramic views, i.e. groups of images taken at a single location. This work introduces a novel panorama-to-panorama matching process, either by aggregating features of individual images in a group or by explicitly constructing a larger panorama. In either case, multiple views are used as queries. We reach near perfect location recognition on a standard benchmark with only four query views.

Název v anglickém jazyce

Panorama to panorama matching for location recognition

Popis výsledku anglicky

Location recognition is commonly treated as visual instance retrieval on “street view” imagery. i.e. dataset items and queries are panoramic views, i.e. groups of images taken at a single location. This work introduces a novel panorama-to-panorama matching process, either by aggregating features of individual images in a group or by explicitly constructing a larger panorama. In either case, multiple views are used as queries. We reach near perfect location recognition on a standard benchmark with only four query views.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LL1303" target="_blank" >LL1303: Vyhledávání vizuálních kategorií ve velkém množství obrázků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICMR '17 Proceedings of the 2017 ACM on International Conference on Multimedia Retrieval

ISBN

978-1-4503-4701-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

392-396

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Bucharest

Datum konání akce

6. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—