Multiple-Kernel Local-Patch Descriptor

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00312614" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00312614 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/~chum/papers/Mukundan-BMVC17.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/~chum/papers/Mukundan-BMVC17.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5244/C.31.184" target="_blank" >10.5244/C.31.184</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiple-Kernel Local-Patch Descriptor

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a multiple-kernel local-patch descriptor based on efficient match kernels of patch gradients. It combines two parametrizations of gradient position and direction, each parametrization provides robustness to a different type of patch miss-registration: polar parametrization for noise in the patch dominant orientation detection, Cartesian for imprecise location of the feature point. Even though handcrafted, the proposed method consistently outperforms the state-of-the-art methods on two local patch benchmarks.

Název v anglickém jazyce

Multiple-Kernel Local-Patch Descriptor

Popis výsledku anglicky

We propose a multiple-kernel local-patch descriptor based on efficient match kernels of patch gradients. It combines two parametrizations of gradient position and direction, each parametrization provides robustness to a different type of patch miss-registration: polar parametrization for noise in the patch dominant orientation detection, Cartesian for imprecise location of the feature point. Even though handcrafted, the proposed method consistently outperforms the state-of-the-art methods on two local patch benchmarks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LL1303" target="_blank" >LL1303: Vyhledávání vizuálních kategorií ve velkém množství obrázků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

28th British Machine Vision Conference 2017 Proceedings

ISBN

978-1-901725-60-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

British Machine Vision Association

Místo vydání

—

Místo konání akce

London

Datum konání akce

4. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—