Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SISel: Aviation Safety Powered by Semantic Technologies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00314132" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00314132 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://daz2017.kiv.zcu.cz/data/DaZ2017-Sbornik-final.pdf" target="_blank" >https://daz2017.kiv.zcu.cz/data/DaZ2017-Sbornik-final.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SISel: Aviation Safety Powered by Semantic Technologies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Aviation safety is a complex domain with a potential of big losses in human lives and property. It encompasses not only media-followed accidents, but also minor incidents, regulation violations and, most importantly, their prevention. It is necessary to constantly monitor and improve the safety. In this paper, we show how we built SISel - a safety intelligence system based on a conceptual description of the domain. Semantic technologies played a key role in the development of this system – the conceptual model is based on the Unified Foundational Ontology, the data is stored in an RDF triple store and accessed using the ontological persistence framework JOPA. The system is already deployed at the Czech Civil Aviation Authority, where it is used to gather and analyze safety data.

  • Název v anglickém jazyce

    SISel: Aviation Safety Powered by Semantic Technologies

  • Popis výsledku anglicky

    Aviation safety is a complex domain with a potential of big losses in human lives and property. It encompasses not only media-followed accidents, but also minor incidents, regulation violations and, most importantly, their prevention. It is necessary to constantly monitor and improve the safety. In this paper, we show how we built SISel - a safety intelligence system based on a conceptual description of the domain. Semantic technologies played a key role in the development of this system – the conceptual model is based on the Unified Foundational Ontology, the data is stored in an RDF triple store and accessed using the ontological persistence framework JOPA. The system is already deployed at the Czech Civil Aviation Authority, where it is used to gather and analyze safety data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TB0400MD010" target="_blank" >TB0400MD010: Vytvoření poloprovozu národního systému sběru, analýzy a vyhodnocení dat potřebných pro dohled regulátora nad organizacemi civilního letectví podle nařízení Komise (EU) č. 965/2012 přílohy II.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Data a znalosti 2017

  • ISBN

    978-80-261-0720-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    77-82

  • Název nakladatele

    Západočeská univerzita v Plzni

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    5. 10. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku