Context-Aware Security Using Internet of Things Devices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00315431" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00315431 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4154-9_81" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4154-9_81</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4154-9_81" target="_blank" >10.1007/978-981-10-4154-9_81</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Context-Aware Security Using Internet of Things Devices
Popis výsledku v původním jazyce
Current trends aim to extend software applications with context-awareness. Nowadays, there are already various approaches enabling security based on context, unfortunately there have limitations. However, the challenging topic is how to obtain as much context information about user as possible. Current progress in Internet of Things domain could be leveraged to obtain more context data. We propose a method to formalize context based on Internet of Things devices and use it for application context-aware security. Our approach is based on composition of a tree topology correlating to the user’s devices for recurring situations. Based on changes in the tree we determine unusual behavior, trigger events or invoke specific actions.
Název v anglickém jazyce
Context-Aware Security Using Internet of Things Devices
Popis výsledku anglicky
Current trends aim to extend software applications with context-awareness. Nowadays, there are already various approaches enabling security based on context, unfortunately there have limitations. However, the challenging topic is how to obtain as much context information about user as possible. Current progress in Internet of Things domain could be leveraged to obtain more context data. We propose a method to formalize context based on Internet of Things devices and use it for application context-aware security. Our approach is based on composition of a tree topology correlating to the user’s devices for recurring situations. Based on changes in the tree we determine unusual behavior, trigger events or invoke specific actions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH02010296" target="_blank" >TH02010296: Zajištění kvality pro technologii Internet of Things</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering
ISBN
978-981-10-4153-2
ISSN
1876-1100
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
706-713
Název nakladatele
Springer Nature Singapore Pte Ltd.
Místo vydání
—
Místo konání akce
Macau
Datum konání akce
20. 3. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000425796900081