Radiometric calibration of wide-field camera system with an application in astronomy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00316068" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00316068 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2274719" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2274719</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2274719" target="_blank" >10.1117/12.2274719</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Radiometric calibration of wide-field camera system with an application in astronomy
Popis výsledku v původním jazyce
Camera response function (CRF) is widely used for the description of the relationship between scene radiance and image brightness. Most common application of CRF is High Dynamic Range (HDR) reconstruction of the radiance maps of imaged scenes from a set of frames with different exposures. The main goal of this work is to provide an overview of CRF estimation algorithms and compare their outputs with results obtained under laboratory conditions. These algorithms, typically designed for multimedia content, are unfortunately quite useless with astronomical image data, mostly due to their nature (blur, noise, and long exposures). Therefore, we propose an optimization of selected methods to use in an astronomical imaging application. Results are experimentally verified on the wide-field camera system using Digital Single Lens Reflex (DSLR) camera.
Název v anglickém jazyce
Radiometric calibration of wide-field camera system with an application in astronomy
Popis výsledku anglicky
Camera response function (CRF) is widely used for the description of the relationship between scene radiance and image brightness. Most common application of CRF is High Dynamic Range (HDR) reconstruction of the radiance maps of imaged scenes from a set of frames with different exposures. The main goal of this work is to provide an overview of CRF estimation algorithms and compare their outputs with results obtained under laboratory conditions. These algorithms, typically designed for multimedia content, are unfortunately quite useless with astronomical image data, mostly due to their nature (blur, noise, and long exposures). Therefore, we propose an optimization of selected methods to use in an astronomical imaging application. Results are experimentally verified on the wide-field camera system using Digital Single Lens Reflex (DSLR) camera.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-05840S" target="_blank" >GA17-05840S: Multikriteriální optimalizace modelů prostorově variantních zobrazovacích systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Applications of Digital Image Processing XL
ISBN
978-1-5106-1249-5
ISSN
0277-786X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1-7
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Bellingham
Místo konání akce
San Diego, California
Datum konání akce
6. 8. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000418443700089