Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Generation of Simulation Models in MATLAB-Simulink Based on AutomationML Plant Description

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00316410" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00316410 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/17:00316410

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896317315082" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896317315082</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1027" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2017.08.1027</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Generation of Simulation Models in MATLAB-Simulink Based on AutomationML Plant Description

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Process simulations are useful test-beds for experiments and optimizations along the entire industrial plant life-cycle. Shifting testing and tuning of industrial plants and their automation systems from the real world to simulated environments is a part of a virtualization, which is one of the key movements in emerging areas of Industry 4.0 and factories of the future. Although simulations bring a large variety of benefits, they suffer from a time-consuming and error-prone design phase, which limits their use in industrial practice. This paper proposes a new design method called AML2SIM, which transforms the real plant description represented in AutomationML (AML) and generates a dynamic simulation model (SIM). The proposed method signifcantly improves the engineering and re-design of simulation models in terms of saving time and effort of experts as the models can be easily re-generated based on a given AutomationML plant model. Simulations are assembled from simulation blocks that are shared among various projects in simulation libraries, hence the method contributes to reuse of simulation artifacts.

  • Název v anglickém jazyce

    Generation of Simulation Models in MATLAB-Simulink Based on AutomationML Plant Description

  • Popis výsledku anglicky

    Process simulations are useful test-beds for experiments and optimizations along the entire industrial plant life-cycle. Shifting testing and tuning of industrial plants and their automation systems from the real world to simulated environments is a part of a virtualization, which is one of the key movements in emerging areas of Industry 4.0 and factories of the future. Although simulations bring a large variety of benefits, they suffer from a time-consuming and error-prone design phase, which limits their use in industrial practice. This paper proposes a new design method called AML2SIM, which transforms the real plant description represented in AutomationML (AML) and generates a dynamic simulation model (SIM). The proposed method signifcantly improves the engineering and re-design of simulation models in terms of saving time and effort of experts as the models can be easily re-generated based on a given AutomationML plant model. Simulations are assembled from simulation blocks that are shared among various projects in simulation libraries, hence the method contributes to reuse of simulation artifacts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IFAC 2017 World Congress

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

    2405-8963

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    7613-7620

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    Kidlington Oxford OX GB

  • Místo konání akce

    Toulouse

  • Datum konání akce

    9. 7. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000423964900262