Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Efficient Visual Fiducial Localisation System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00317935" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00317935 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sigapp.org/acr/Issues/V17.3/ACR%2017-3.pdf" target="_blank" >https://www.sigapp.org/acr/Issues/V17.3/ACR%2017-3.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3019612.3019709" target="_blank" >10.1145/3019612.3019709</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Efficient Visual Fiducial Localisation System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With use cases that range from external localisation of single robots or robotic swarms to self-localisation in marker augmented environments and simplifying perception by tagging objects in a robot’s surrounding, fiducial markers have a wide field of application in the robotic world. We propose a new family of circular markers which allow for both computationally efficient detection, tracking and identification and full 6D position estimation. At the core of the proposed approach lies the separation of the detection and identification steps, with the former using computationally efficient circular marker detection and the latter utilising an open-ended `necklace encoding’, allowing scalability to a large number of individual markers. While the proposed algorithm achieves similar accuracy to other state-of-the-art methods, its experimental evaluation in realistic conditions demonstrates that it can detect markers from larger distances while being up to two orders of magnitude faster than other stateof-the art fiducial marker detection methods. In addition, the entire system is available as an open-source package at https://github.com/LCAS/whycon.

  • Název v anglickém jazyce

    An Efficient Visual Fiducial Localisation System

  • Popis výsledku anglicky

    With use cases that range from external localisation of single robots or robotic swarms to self-localisation in marker augmented environments and simplifying perception by tagging objects in a robot’s surrounding, fiducial markers have a wide field of application in the robotic world. We propose a new family of circular markers which allow for both computationally efficient detection, tracking and identification and full 6D position estimation. At the core of the proposed approach lies the separation of the detection and identification steps, with the former using computationally efficient circular marker detection and the latter utilising an open-ended `necklace encoding’, allowing scalability to a large number of individual markers. While the proposed algorithm achieves similar accuracy to other state-of-the-art methods, its experimental evaluation in realistic conditions demonstrates that it can detect markers from larger distances while being up to two orders of magnitude faster than other stateof-the art fiducial marker detection methods. In addition, the entire system is available as an open-source package at https://github.com/LCAS/whycon.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ17-27006Y" target="_blank" >GJ17-27006Y: Prostorově temporální representace pro dlouhodobou navigaci mobilních robotů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACM SIGAPP Applied Computing Review

  • ISSN

    1559-6915

  • e-ISSN

    1559-6915

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    28-38

  • Kód UT WoS článku

    000419442400003

  • EID výsledku v databázi Scopus