Multi-attribute Sequence Interpretation using HMM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00320681" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00320681 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/17:00320681

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/8248527/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/8248527/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSAI.2017.8248527" target="_blank" >10.1109/ICSAI.2017.8248527</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-attribute Sequence Interpretation using HMM

Popis výsledku v původním jazyce

Pattern and anomaly detection in time series or sequences is an active field of research. Most of the work in the field is dedicated to multivariate sequences of real numbers or they only focus on pattern recognition in simple sequences. This work introduces hidden Markov models and applies new methods which are suitable for the processing of binary or categorical multivariate sequences in which individual elements are considered to be expressions of the same system. Subsequently, proposed methods are applied in the analysis of the dataset of viziers and their titles from the fourth to the sixth dynasties of ancient Egypt.

Název v anglickém jazyce

Multi-attribute Sequence Interpretation using HMM

Popis výsledku anglicky

Pattern and anomaly detection in time series or sequences is an active field of research. Most of the work in the field is dedicated to multivariate sequences of real numbers or they only focus on pattern recognition in simple sequences. This work introduces hidden Markov models and applies new methods which are suitable for the processing of binary or categorical multivariate sequences in which individual elements are considered to be expressions of the same system. Subsequently, proposed methods are applied in the analysis of the dataset of viziers and their titles from the fourth to the sixth dynasties of ancient Egypt.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-07210S" target="_blank" >GA16-07210S: Metody komplexních sítí aplikované na data starověkého Egypta v období Staré Říše (2700-2180 př. Kr.)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Systems and Informatics (ICSAI), 2017 4th International Conference on

ISBN

978-1-5386-1106-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1529-1534

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Tianjin

Místo konání akce

Hangzhou

Datum konání akce

11. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—