Dialogue Act Detection Using Contextual Knowledge
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00322128" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00322128 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/18:00322128
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dialogue Act Detection Using Contextual Knowledge
Popis výsledku v původním jazyce
Dialogue act detection is an important part of the conversational systems. It describes a user's intention which is one of the features the system uses to select the next action. In the comparison to the intent detection, dialogue acts are more general, and they do not depend on the current topic. We compare several model architectures which use a single utterance as an input, multiple concatenated utterances or utterance window in which the single utterances are processed sequentially. The experiments are conducted on a Switchboard dataset which consists of transcribed telephone conversations. The resulted system is used as part of the Alquist bot which is one of the competitors of the Alexa Prize 2018.
Název v anglickém jazyce
Dialogue Act Detection Using Contextual Knowledge
Popis výsledku anglicky
Dialogue act detection is an important part of the conversational systems. It describes a user's intention which is one of the features the system uses to select the next action. In the comparison to the intent detection, dialogue acts are more general, and they do not depend on the current topic. We compare several model architectures which use a single utterance as an input, multiple concatenated utterances or utterance window in which the single utterances are processed sequentially. The experiments are conducted on a Switchboard dataset which consists of transcribed telephone conversations. The resulted system is used as part of the Alquist bot which is one of the competitors of the Alexa Prize 2018.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 22/2018
ISBN
978-80-01-06428-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Czech Technical University in Prague
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
10. 5. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—