Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dialogue Act Detection Using Contextual Knowledge

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00322128" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00322128 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/18:00322128

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dialogue Act Detection Using Contextual Knowledge

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dialogue act detection is an important part of the conversational systems. It describes a user's intention which is one of the features the system uses to select the next action. In the comparison to the intent detection, dialogue acts are more general, and they do not depend on the current topic. We compare several model architectures which use a single utterance as an input, multiple concatenated utterances or utterance window in which the single utterances are processed sequentially. The experiments are conducted on a Switchboard dataset which consists of transcribed telephone conversations. The resulted system is used as part of the Alquist bot which is one of the competitors of the Alexa Prize 2018.

  • Název v anglickém jazyce

    Dialogue Act Detection Using Contextual Knowledge

  • Popis výsledku anglicky

    Dialogue act detection is an important part of the conversational systems. It describes a user's intention which is one of the features the system uses to select the next action. In the comparison to the intent detection, dialogue acts are more general, and they do not depend on the current topic. We compare several model architectures which use a single utterance as an input, multiple concatenated utterances or utterance window in which the single utterances are processed sequentially. The experiments are conducted on a Switchboard dataset which consists of transcribed telephone conversations. The resulted system is used as part of the Alquist bot which is one of the competitors of the Alexa Prize 2018.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 22/2018

  • ISBN

    978-80-01-06428-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    10. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku