Multiple importance sampling characterization by weighted mean invariance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00322139" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00322139 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00371-018-1522-x" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00371-018-1522-x</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00371-018-1522-x" target="_blank" >10.1007/s00371-018-1522-x</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiple importance sampling characterization by weighted mean invariance

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we examine the linear combination of techniques and multiple importance sampling for Monte Carlo integration from a new perspective of quasi-arithmetic weighted means. The invariance property of these means allows us to define a new family of heuristics. We illustrate our results with several rendering examples, including environment mapping and path tracing.

Název v anglickém jazyce

Multiple importance sampling characterization by weighted mean invariance

Popis výsledku anglicky

In this paper, we examine the linear combination of techniques and multiple importance sampling for Monte Carlo integration from a new perspective of quasi-arithmetic weighted means. The invariance property of these means allows us to define a new family of heuristics. We illustrate our results with several rendering examples, including environment mapping and path tracing.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-19213S" target="_blank" >GA14-19213S: Mobilní měření, komprese a syntéza obrazu pro prostorově proměnnou reflektanci materiálů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

The Visual Computer

ISSN

0178-2789

e-ISSN

1432-2315

Svazek periodika

34

Číslo periodika v rámci svazku

6-8

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

843-852

Kód UT WoS článku

000433557400009

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85046478472