Edge computing and machine condition monitoring
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00323155" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00323155 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Edge computing and machine condition monitoring
Popis výsledku v původním jazyce
Vibration-based machine condition monitoring uses fast sampling rates for digitization of signals from accelerometers and similar sensors. The resulting high amount of data exceeds the capacity of standard wireless communication channels. Performing data processing at the edge of the network, near the source of the data (so-called edge computing), can reduce the communications bandwidth needed between sensors and the central unit. In the paper, we describe the prototype of vibration analysis module with machine-to-machine communication capability using LoRaWAN.
Název v anglickém jazyce
Edge computing and machine condition monitoring
Popis výsledku anglicky
Vibration-based machine condition monitoring uses fast sampling rates for digitization of signals from accelerometers and similar sensors. The resulting high amount of data exceeds the capacity of standard wireless communication channels. Performing data processing at the edge of the network, near the source of the data (so-called edge computing), can reduce the communications bandwidth needed between sensors and the central unit. In the paper, we describe the prototype of vibration analysis module with machine-to-machine communication capability using LoRaWAN.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The Fifteenth International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies
ISBN
9780903132701
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
213-216
Název nakladatele
British Institute of Non-Destructive Testing ( BINDT )
Místo vydání
Northamption
Místo konání akce
Nottingham
Datum konání akce
10. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—