Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New Similarity Function for Test Case Prioritization in Model-Based Context

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00324763" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00324763 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ttu.ee/bec/" target="_blank" >https://www.ttu.ee/bec/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/BEC.2018.8600981" target="_blank" >10.1109/BEC.2018.8600981</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New Similarity Function for Test Case Prioritization in Model-Based Context

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Test case prioritization (TCP) refers to the process, which evaluates test cases ranking within a test suite. Currently, the focus of TCP research lay mainly in code-based testing; however, the Model-Based Testing (MBT) context, still need more investigation. This paper presents a new distance function for defining the degree of similarity between MBT generated test cases. These test cases are represented by labeled graphs, and their similarity is measured. In the paper, the function is applied in Hint-Based Adaptive Random Prioritization method, and improved fault-detection performance is presented.

  • Název v anglickém jazyce

    New Similarity Function for Test Case Prioritization in Model-Based Context

  • Popis výsledku anglicky

    Test case prioritization (TCP) refers to the process, which evaluates test cases ranking within a test suite. Currently, the focus of TCP research lay mainly in code-based testing; however, the Model-Based Testing (MBT) context, still need more investigation. This paper presents a new distance function for defining the degree of similarity between MBT generated test cases. These test cases are represented by labeled graphs, and their similarity is measured. In the paper, the function is applied in Hint-Based Adaptive Random Prioritization method, and improved fault-detection performance is presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 16th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC)

  • ISBN

    978-1-5386-7312-6

  • ISSN

  • e-ISSN

    1736-3705

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    Tallinn

  • Datum konání akce

    8. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000457625500030