Transfer learning for question answering on SQuAD

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00326870" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00326870 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21730/18:00326870

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Transfer learning for question answering on SQuAD

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on the benefits of transfer learning on question answering tasks. We show how transfer learning improves the results of state of the art question answering system on evaluation set focused on a specific domain not contained in the training data. We perform several experiments on the Stanford Question Answering Dataset (SQuAD). We use transfer learning approach to retrain model trained with a large amount of generic data on smaller topic specific datasets. We evaluate the change in performance of the system with regards to the size of the new training set and type of data used in training.

Název v anglickém jazyce

Transfer learning for question answering on SQuAD

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on the benefits of transfer learning on question answering tasks. We show how transfer learning improves the results of state of the art question answering system on evaluation set focused on a specific domain not contained in the training data. We perform several experiments on the Stanford Question Answering Dataset (SQuAD). We use transfer learning approach to retrain model trained with a large amount of generic data on smaller topic specific datasets. We evaluate the change in performance of the system with regards to the size of the new training set and type of data used in training.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 22/2018

ISBN

978-80-01-06428-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

10. 5. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—