Non-stationary Events Detection Based on Extrema Value Theory

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00341409" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00341409 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/ICSAI.2018.8599319" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICSAI.2018.8599319</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSAI.2018.8599319" target="_blank" >10.1109/ICSAI.2018.8599319</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Non-stationary Events Detection Based on Extrema Value Theory

Popis výsledku v původním jazyce

A detection of anomaly events in a non-stationary time series resembling vibration aspects is often based on the signal envelope. Both commonly used approaches, i.e. the Hilbert transform and the empirical mode decomposition, lead to high processing power requirements. As anomalies are assumed to be rare, we propose simplified methods based on extreme value theory that enable trend corrections and anomaly event occurrence detection. Both methods are based on the upper and lower envelope approximations that are constructed using maxima and minima limits of the signal.

Název v anglickém jazyce

Non-stationary Events Detection Based on Extrema Value Theory

Popis výsledku anglicky

A detection of anomaly events in a non-stationary time series resembling vibration aspects is often based on the signal envelope. Both commonly used approaches, i.e. the Hilbert transform and the empirical mode decomposition, lead to high processing power requirements. As anomalies are assumed to be rare, we propose simplified methods based on extreme value theory that enable trend corrections and anomaly event occurrence detection. Both methods are based on the upper and lower envelope approximations that are constructed using maxima and minima limits of the signal.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VI20152020008" target="_blank" >VI20152020008: Komplexní bezpečnost kritických infrastruktur a objektů řešená optovláknovými senzory s užitím moderních informačních systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2018 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI)

ISBN

978-1-7281-0120-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

889-894

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Nanjing, China

Datum konání akce

10. 11. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000459881500159